CALL FOR PAPERS : SISTEM PELUMAS DENGAN DISTRIBUSI DAN ASUMSI FUNGSI LAJU KEGAGALAN KURVA BATHTUB

SISTEM PELUMAS DENGAN DISTRIBUSI DAN ASUMSI FUNGSI LAJU KEGAGALAN KURVA BATHTUB
Tungga Bhimadi

Abstrak
Jadwal periodik perawatan komponen ditentukan dengan mempertimbangkan salah satu aspek keselamatan, yaitu keandalan. Evaluasi keandalan dilakukan untuk kondisi belum operasi sebagai keandalan prediksi, dan yang sesudah disebut keandalan koreksi. Evaluasi keandalan prediksi sistem pelumas ini menggunakan distribusi dan asumsi fungsi laju kegagalan kurva bathtub. Sebagai latar belakang, sampai saat ini, prosedur dan metodologi perawatan sistem berbasis keandalan belum populer disampaikan, dan bukan sekedar diberikan buku manual, untuk memastikan sistem yang dioperasikan apakah dengan keandalan sesuai persyaratan. Untuk kesesuaian itu, metodologi diusulkan dengan tiga lingkup keandalan prediksi sistem, yaitu: penjajaran keandalan selang dalam satu komponen, sejumlah keandalan komponen dari awal operasi sampai life time, dan sebuah keandalan sistem dari akumulasi sesuai konfigurasi. Keandalan prediksi komponen dan sistem pelumas terdiri dari tiga fase dengan total umur 36 tahun. Hasil penelitian adalah pilihan kurva Keandalan Prediksi Sistem Pelumas dengan evaluasi iteratif sampai mendapatkan keandalan sesuai persyaratan. Sebagai kesimpulan awal, makin besar pilihan fase-3 untuk umur fase-1 yang sama maka makin besar umur sistem mencapai regulasi, tetapi makin besar pilihan fase-1 untuk umur fase-3 yang sama maka makin kecil umur sistem mencapai regulasi.
Kata kunci: keandalan prediksi, laju kegagalan, akumulasi, konfigurasi
Abstract
Maintenance schedule of component is determined by considering one of safety aspects, reliability. Reliability evaluation is done before operating conditon as prediction reliability. Reliability which is done during operating condition called corection reliability. Evaluate onto prediction on reliability of this lubrication system uses distribution equation and assumption of bathtub curve failure rate function. As a background, so far maintenance procedure and maintenance methodology of system based on reliability have not been popular. To make sure that operating system use reliability appropriate with requirement, not just by delivering manual. To guarantee the appropriateness, I propose methodology with three scopes of prediction reliability system, they are : interval reliability alignment in one component, some of component reliability from the beginning of operation upto life time, and one value of system reliability based on accumulation and configuration. Prediction reliability of component of Lubrication System consist of three phases which are aged 36 years. Result of the research is choices of prediction reliability curves of Lubrication System by evaluating reliability itteratively until produce reliability appropriate with requirement. As a preliminary conclusion, larger life in choice of phase-3 for the same age of phase-1, it is longer for system to reach regulation. Larger choice of phase-1 for the same age of phase-3, it is shorter for system to reach regulation.
Key words : prediction reliability, failure rate, accumulation, configuration

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>